Фiзика комп’ютерного матерiалознавства в термоелектрицi
Народився 16 липня 1996 року в с. Чорногузи, Чернівецька область
Після закінчення у 2013 році Вижницької гімназії, вступив на навчання до Навчально-наукового інституту фізико-технічних та комп’ютерних наук (кафедра термоелектрики та медичної фізики) Чернівецького національного університету імені Юрія Федьковича.
У 2017 році здобув ступінь бакалавраза спеціальністю «Прикладна фізика».
У 2017 році був зарахований на навчання до магістратури Чернівецького торгівельно-економічного інституту Київського національного торгівельно-економічного університету на кафедру економічної кібернетики, де у 2018 році здобув ступінь магістра за спеціальністю «Прикладна фізика та наноматеріали»
З 2022 року є аспірантом кафедри термоелектрики та медичної фізики.
З 2023 року аспірант працює за сумісництвом на посаді молодшого наукового співробітника в Інституті термоелектрики НАН та МОН України, де бере безпосередню участь у виконанні науково-дослідної роботи «Використання методів штучного інтелекту та машинного навчання для підвищення ефективності термоелектричних матеріалів на основі телуриду вісмуту» за відомчим замовленням Національної академії наук України.
15-19 червня 2025 року очно прийняв участь у міжнародній конференції «The 41st International Conference on Thermoelectrics and 7th Asian Conference on Thermoelectrics» в м. Сендай, Японія (відрядження, наказ ЧНУ №357-від 6 червня 2025 року). На конференції представлено постерну доповідь на тему: «Methods and Equipment for the Optimization of Bi-Te Based Thermoelectric Materials Using Artificial Intelligence Approach».
Згідно наказу №1284 Міністерства освіти і науки України від 25 вересня 2025 року, Коропу М.М. призначено академічну стипендію імені М.С. Грушевського.
Патенти
|
1. Заявка на корисну модель u 2024 06300 від 31.12.2024 |
|
Участь у наукових проектах МОН та НАН |
|
«Використання методів штучного інтелекту та машинного навчання для підвищення ефективності термоелектричних матеріалів на основі телуриду вісмуту» за відомчим замовленням Національної академії наук України (номер державної реєстрації 0125U000210). |
|
Громадська діяльність |
|
Співзасновник ГО "ЦЕНТР КРЕАТИВНОСТІ ТА ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО РОЗВИТКУ" |
1. Anatychuk, L. I., Prybyla, A. V., & Korop, M. M. (2016). Comparative analysis of thermoelectric and compression heat pumps for individual air conditioners at elevated ambient temperatures. Journal of Thermoelectricity, (5), 87-95. http://jt-old.ite.cv.ua/jt/jt_2016_05_en.pdf
2. Korop, M. (2023). Machine learning in thermoelectric materials science. Journal of Thermoelectricity, (1), 44–54. https://doi.org/10.63527/1607-8829-2023-1-44-54
3. Anatychuk, L., & Korop, M. (2023). Application of machine learning to predict the properties of Bi2Te3 - based thermoelectric materials. Journal of Thermoelectricity, (2), 59–71. https://doi.org/10.63527/1607-8829-2023-2-59-71
4. Anatychuk, L., Prybyla, A., Korop, M., Kiziuk, Y., & Konstantynovych, I. (2024). Thermoelectric power sources using low-grade heat: Part 1. Journal of Thermoelectricity, (1-2), 90–96. https://doi.org/10.63527/1607-8829-2024-1-2-90-96
5. Anatychuk, L., Prybyla, A., Korop, M., Kiziuk, Y., & Konstantynovych, I. (2024). Thermoelectric power sources using low-grade heat : Part 2. Journal of Thermoelectricity, (3), 36–43. https://doi.org/10.63527/1607-8829-2024-3-36-43
6. Anatychuk, L., Prybyla, A., Korop, M., Kiziuk, Y., & Konstantynovych, I. (2024). Thermoelectric power sources using low-grade heat: Part 3. Journal of Thermoelectricity, (4), 61–68. https://doi.org/10.63527/1607-8829-2024-4-61-68
7. Korop, M., & Prybyla, A. (2025). Application of LLM to Search and Systematize the Properties of Thermoelectric Materials in Scientific Literature. Journal of Thermoelectricity, (1), 16–25. https://doi.org/10.63527/1607-8829-2025-1-16-25
8. Korop M., Prybyla A., Lysko V., Optimization of spiral anisotropic thermoelectric sensors using machine learning algorithms. (Подано до публікації)
1. Korop M., Prybyla A., Lysko V., Methods and equipment for optimization of Bi-Te based thermoelectric materials using artificial intelligence. Proceedings of the 41st International and 7th Asian Conference on Thermoelectrics (ICT2025), Sendai, Japan, 2025. P. 64. URL: https://ict2025.jp/item/ICT2025_Poster_abstract_protected.pdf
-
Korop M., Prybyla A., Lysko V., Optimization of spiral anisotropic thermoelectric sensors using machine learning algorithms. The 17th International Conference “Correlation Optics 2025”, 8-12 September, Chernivtsi, Ukraine. https://icco.chnu.edu.ua/media/qp1hzkyl/coropt-proga-25_2808.pdf
-
Korop M., Korop A., Vakulenko T., Khalavka Y., An extension of MNPBEM toolbox for the simulation of decahedral silver nanoparticles’ electromagnetic properties. The 17th International Conference “Correlation Optics 2025”, 8-12 September, Chernivtsi, Ukraine. https://icco.chnu.edu.ua/media/qp1hzkyl/coropt-proga-25_2808.pdf
-
Korop M., Prybyla A., Lysko V., AI-Based methodology for predicting thermoelectric material performance from literature data. XX International Freik Conference on Physics and Technology of Thin Films and Nanosystems, 6-10 October, Ivano-Frankivsk, Ukraine. https://conference.pnu.edu.ua/icpttfn/wp-content/uploads/sites/10/2025/10/Abstract-book_-ICPTTFN-XX_2025.pdf